Ingenieros de Prompts: el nuevo rol laboral que impulsa la Inteligencia Artificial

Descubre las perspectivas profesionales y el potencial salarial en el campo de la ingeniería de prompts.

1 junio, 2023

El desarrollo que está experimentando la inteligencia artificial (IA) en estos últimos  años y particularmente en el trascurso del primer semestre de 2023, impulsa el surgimiento de nuevos perfiles en las áreas de lenguajes naturales y procesamientos generativos pre entrenados (GPT). 

Uno de los nuevos empleos que comienzan a ser cada vez más requeridos por el mercado laboral, es la Ingeniería de Prompts. Un rol que no estaba en el radar de ninguna empresa o consultora de recursos humanos hace apenas seis meses atrás, y hoy comienza a instalarse con fuerza en los procesos de búsqueda y selección.

Para entender las características de este perfil, es importante definir inicialmente qué entendemos por Prompt: un conjunto de texto de entrada o instrucciones que se utilizan para guiar a los modelos de IA como ChatGPT, DALLE-2, Bing Chat y Google Bard, para generar un resultado deseado. 

En otras palabras, un prompt es un texto específico que solicita a un modelo de IA que cree un resultado que se alinee con determinados ciertos criterios o parámetros.

Entonces, un ingeniero o una ingeniera de prompts es un o una profesional que se especializa en desarrollar, refinar y optimizar prompts para producir textos o imágenes generados por una IA, garantizando que sean precisos, atractivos y relevantes para diversas aplicaciones.

También colabora con diferentes equipos de una empresa para mejorar el proceso de generación de prompts y el rendimiento general del sistema de IA.

¿Por qué es importante la Ingeniería de Prompt?

Se trata de una disciplina que puede ayudar a mejorar la precisión y el rendimiento de los modelos de IA. Además permite que las fallas de los modelos de inteligencia artificial se puedan comprender mejor, permitiendo a los desarrolladores identificar y abordar cualquier problema que pueda surgir durante el entrenamiento del modelo.

Adicionalmente, puede transformar entradas simples en salidas únicas, mejorando el rendimiento general del modelo. 

En los casos en los que la disponibilidad de datos es limitada, la ingeniería de prompts puede aprovechar al máximo los datos disponibles, seleccionándolos y estructurándolos para maximizar su efectividad en el entrenamiento del modelo.

Inclusive, es clave para garantizar que las aplicaciones de software cumplan con las expectativas de los usuarios, al responder rápidamente a las entradas de los usuarios. Lo cual lleva a lograr una experiencia positiva de uso.

La Ingeniería de Prompt: un potenciador para la trayectoria profesional

Adquirir competencias vinculadas a la ingeniería de prompts, ofrece oportunidades muy estimulantes para aquellas personas que tengan una mente creativa y el interés de avanzar hacia una comprensión profunda del procesamiento del lenguaje natural. 

A medida que las tecnologías de IA y el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) se vuelven cada vez más omnipresentes en varias industrias, se espera que aumente la demanda de ingenieras e ingenieros calificados que puedan diseñar indicadores efectivos y refinar sus resultados.

Este campo de desarrollo requiere que las y los profesionales especializados:

  • Entiendan la tarea o la aplicación en la que están trabajando

  • Posean un conocimiento profundo del modelo de lenguaje que están utilizando

  • Tengan la capacidad de crear indicaciones que proporcionan el contexto necesario para generar resultados precisos y variados.

A medida que las empresas utilicen cada vez más modelos lingüísticos para encontrar soluciones fáciles de usar, aumentará la necesidad de transparencia y responsabilidad en esta área, lo que hará que los perfiles experimentados sean aún más valiosos. 

¿Qué hace un ingeniero o una ingeniera de prompt?

Se trata de un perfil profesional especializado en diseñar, desarrollar y perfeccionar prompts de texto como entradas a los modelos de lenguaje de IA, optimizando su rendimiento y mejorando su proceso de generación para diversas aplicaciones.

Entre sus deberes y responsabilidades, se destacan el desarrollo y perfeccionamiento de  prompts, colaborando con los equipos de contenido, productos y datos. En esta línea, también debe supervisar y analizar el rendimiento de los prompts, optimizar su proceso de generación y mantenerse actualizado sobre los avances de la IA.

Una buena ingeniera o un buen ingeniero de prompts debe tener sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, así como una comprensión profunda de la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el desarrollo de contenido generado por la inteligencia artificial.

En cuanto a las interacciones con un equipo, los profesionales de esta área trabajan con creadores de contenido, equipos de productos, analistas y científicos de datos, y otros profesionales.

La ingeniería de prompts ya es un factor de transformación

Con el auge de la IA y el Aprendizaje Automatizado (ML), la ingeniería de prompts se convertirá en una de las mejores opciones profesionales del futuro.

La función que aporta es crucial para el desarrollo de la inteligencia artificial, al ayudar a garantizar la precisión, efectividad y satisfacción del usuario. 

Con la creciente demanda de tecnologías de IA y NLP en varias industrias, las perspectivas de desarrollo profesional para los ingenieros de prompts son prometedoras. El salario potencial apunta a ser lucrativo.

La clave pasa por contar con las habilidades técnicas, el conocimiento de modelos de IA y procesamiento de lenguaje natural, y una mentalidad creativa. 

A medida que continuamos superando los límites de la inteligencia artificial, la ingeniería de prompts desempeñará un papel crucial en el desbloqueo de soluciones innovadoras y avances en diversas industrias.

Para aquellos que aspiran a ser parte de la vanguardia de la innovación en IA, se trata de un campo de trabajo ideal para unirse a la ola de progreso.

Por Jorge Aballay, profesor del curso ‘Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa en Supply Chain con Ingeniería de Prompts’ del IEEC.

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